一种基于历史数据深度学习的攻击行为特征提取方法

本发明提供了一种基于历史数据深度学习的攻击行为特征提取方法，包括基于静态分析的特征提取、基于可回溯动态分析的特征提取、基于深度信念网络的攻击特征提取以及面向恶意代码同源判断的聚类算法。应用本技术方案可提高攻击特征的精度，最后将输出的攻击特征进行聚类分析，确定攻击类型。