一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法

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一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法
申请号:CN202411621500
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119484099A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法,包括主动诱捕蜜罐和主动验证云沙箱;主动诱捕蜜罐依靠主动诱捕蜜罐系统实现;主动诱捕蜜罐系统包括主机层、服务层、事件层、数据模型层和检测层;主动验证云沙箱用于对网络攻击中广泛采用的0DAY和NDAY漏洞利用代码、特种木马进行分析判别,发现入侵行为。应用本技术方案可提升朴素贝叶斯分类器在蜜罐环境下的攻击检测能力,从而为网络安全提供更为有效的防护手段。
技术关键词
朴素贝叶斯分类器 攻击检测方法 沙箱 蜜罐系统 样本 CentOS操作系统 探针模块 流水线作业方式 底层操作系统 系统配置项 虚拟蜜罐 蜜罐主机 沙盒环境 机器学习技术 监控日志 虚拟化技术
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沪ICP备2023015588号