数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述方法包括将电池流数据中的各电池数据组分别输入预先训练的分类模型中进行分类，确定电池数据组的类别标签，根据新标签对应的电池数据组生成增量数据集，并将增量数据集中的电池数据组输入预先训练的聚类模型中进行聚类，确定增量聚类结果；根据增量聚类结果对分类模型进行增量学习训练，以基于训练后的分类模型确定类别标签。由此，本实施例中通过上述方法能够确定新增类别下的电池数据组的类别标签，并使得电池分类信息能够基于新增电池数据组进行扩展，提高标签确定的准确性和泛化性。