摘要
本申请公开了一种基于人工智能的数据安全处理方法,包括:采集敏感数据序列,将采集到的敏感数据序列拆分成若干个可行性字符串;根据得到的可行性字符串生成特征字符串,获取各特征字符串的后缀字符,根据出现可能性得到各特征字符串的长字符串;选择字符集和编码长度,对编码结构进行定义;根据字符集,生成补偿编码;基于得到的长字符串,根据编码规则生成等长编码,若生成的等长编码中有多余位置,从补偿编码库中选择补偿编码进行填充;在等长编码的随机位置处插入字符。等长编码和补偿编码,使得原始字符串的统计特征被隐匿,增加了破解的难度,通过随机位置的生成,使得补偿编码的分布变得难以预测。
技术关键词
字符
数据安全
字典
序列
编码结构
生成特征
编码规则
魔方结构
统计特征
定义
坐标
动态
解密
符号
加密
列表
代表
算法