摘要
本发明公开了一种基于图像识别生成3D柜体的方法,涉及图像识别处理技术领域,包括获取柜体设计手绘草图进行灰度处理,并使用稀疏矩阵分解进行手绘草图去噪增强处理;提取草图设计线条和尺寸,利用三维卷积神经网络建立初始三维柜体模型;基于空间几何推理优化初始三维柜体模型并输出设计三维柜体模型;展示设计三维柜体模型并存储至数据库。本发明通过获取设计手绘草图多视角视图进行灰度处理,并使用稀疏分解和遗传算法进行去噪增强处理后提取设计线条和尺寸信息,大幅提升了设计方案识别的精准性和正确率,通过使用三维卷积神经网络生成初始三维模型并使用空间几何推理进行优化,有效提高了三维模型的精度和生成速度。
技术关键词
三维卷积神经网络
手绘草图
冗余字典
稀疏系数向量
柜体
三维点云数据
线条
Canny算法
粒子群优化算法
矩阵
遗传算法
三维模型
图像
尺寸
顶点
简化算法
重建算法
字符识别
重构
生成随机