摘要
本发明公开了配电网分布式光伏承载力实时评估方法,包括:确定配电网光伏承载力评估的数学模型,基于所述数学模型,构建面向配电网光伏承载力动态评估的马尔可夫决策模型;以软演员‑评论家SAC算法为基本架构,并利用图采样和聚合GraphSAGE对SAC算法进行改进,构建图深度强化学习算法,利用图深度强化学习算法对马尔可夫决策模型进行求解,获得训练后的图策略网络;利用训练后的图策略网络进行后续的配电网分布式光伏承载力实时评估;本发明有效克服了传统方法需要精确建模的局限性,提供更准确的实时评估结果。
技术关键词
分布式光伏
深度强化学习算法
SAC算法
面向配电网
数学模型
策略
节点
决策
闭环迭代学习
非暂态计算机可读存储介质
配电网运行状态
参数
顶点
实时状态信息
前馈神经网络
无功负荷
处理器
注意力