基于加噪点扩散卷积核的运动模糊跑道异物检测方法

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基于加噪点扩散卷积核的运动模糊跑道异物检测方法
申请号:CN202411621943
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119579517A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于加噪点扩散卷积核的运动模糊跑道异物检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取跑道异物图像数据集;步骤2、构建多尺度加噪点扩散卷积核模型,将跑道异物图像输入至多尺度加噪点扩散卷积核模型,得到多尺度运动模糊复原图像;步骤3、构建YOLO模型,利用多尺度运动模糊复原图像对YOLO模型进行训练,得到跑道异物检测模型;步骤4、将待检测跑道异物图像通过多尺度加噪点扩散卷积核模型得到的多尺度运动模糊复原图像,输入至跑道异物检测模型,由此检得到跑道异物。
技术关键词
跑道异物 多尺度 YOLO模型 运动模糊图像 图像结构 数据 标签 参数
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沪ICP备2023015588号