一种基于RFTL-1DNet网络的挖掘机发动机故障诊断方法

本发明公开了一种基于RFTL‑1DNet网络的挖掘机发动机故障诊断方法，包括以下步骤；步骤(1)：在挖掘机发动机上布置的传感器，用于采集原始故障数据；步骤(2)：建立随机森林模型对原始故障进行维度筛选，进行数据预处理；步骤(3)：向RFTL‑1DNet中导入预处理后数据集及该网络预训练最优参数，建立优化后的RFTL‑1DNet网络模型；步骤(4)：加载筛选维度后的数据集，复制原始数据并通过添加随机噪声并扩充数据集，对其进行归一化处理，通优化后过RFTL‑1DNet网络模型输出挖掘机故障诊断结果。本发明具有模型训练速度快、所需样本少、鲁棒性强的特点，从而实现挖掘机发动机的故障准确诊断。