一种多重降维下应用红嘴蓝鹊算法的电网故障诊断方法

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一种多重降维下应用红嘴蓝鹊算法的电网故障诊断方法
申请号:CN202411622363
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119514586B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多重降维下应用红嘴蓝鹊算法的电网故障诊断方法,对高压电网转换为拓扑结构,将输电线路、变压器和母线三种元件看作检测的区段,将元件两端的断路器看作检测区段两侧的节点,节点为断路器,步骤2、确定各个区段不同故障状态下,各个区段两侧的节点状态期望值;基于区段两侧的节点的过流报警信息编码和各个区段不同故障状态下各个区段两侧的节点状态期望值,采用红嘴蓝鹊优化算法对故障诊断目标函数寻优,在最小化故障诊断目标函数的条件下,获取各个区段的故障状态,以及各个区段两侧节点的修正后的过流报警信息编码。本发明解决了高压电网下故障定位准确率低、速度慢的问题。
技术关键词
电网故障诊断方法 信息编码 节点 算法 断路器 数学模型 计算机程序产品 处理器 位置更新 变压器 元件 计算机设备 集群 无故障 高压 母线 可读存储介质 存储器 线路
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