一种基于学习轨迹与知识图谱的课程推荐方法

本发明公开了一种基于学习轨迹与知识图谱的课程推荐方法，具体涉及教育课程推荐技术领域，包括以下步骤：通过收集和整合学生的学习轨迹数据，映射至知识图谱生成学习轨迹－知识联合图谱，进行知识点掌握和学习率分析，得到每个知识点的知识掌握值与学习率；基于知识掌握值，系统将知识点划分为强项和弱项；对于弱项知识点，结合知识掌握值与学习率计算弱项推荐度，并根据推荐度优先推荐课程；对于强项知识点，基于学习率计算强项推荐度，推荐进阶课程，提升学生的学习效果和个性化学习体验；本发明可以精准识别学生的强项和弱项知识点，从而提供针对性极强的学习推荐，使得学生能够在个性化的学习路径上更高效地学习，提升学习成果。