摘要
本发明属于烟叶智能烘烤领域,公开了一种烟叶烘烤过程烤房温湿度场预测方法,基于烟叶烘烤过程中烤房不同区位温湿度的时间序列测量数据,耦合神经网络与COMSOL仿真,预测烤房内部温湿度时空变化情况,结合泊松融合算法,有效地将神经网络的离散预测与COMSOL模拟的空间梯度分布合并,实现连续的温湿度空间分布,结果表明本发明提供的烟叶烘烤过程烤房温湿度场预测方法可以准确预测烤房内温湿度分布的变化规律,为烟叶烤制过程的调控、降损增效提供技术支撑。
技术关键词
烤房温湿度
耦合神经网络
融合算法
温湿度传感器
历史数据特征
智能烘烤
编码
残差预测
仿真建模
预测残差
残差网络
融合方法
回风口
气流
房门
序列