一种基于大语言模型的问诊教学方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的问诊教学方法及系统，所述方法包括：分别从预先构建好的患者扮演背景库、患者疾病问答库以及疾病图片库中随机抽取待重组数据，对各个待重组数据进行重组以生成用于与用户交互的虚拟数字患者对象；在进行问诊教学的过程中，对用户输出的问诊问题和患者疾病问答库进行相似度分析，从患者疾病问答库中筛选确定与问诊问题相对应的匹配结果；根据匹配结果得到参考问诊答复数据，将参考问诊答复数据输入至构建好的大语言问诊教学模型中，得到由大语言问诊教学模型输出的符合问诊教学标准的答复结果，以实现虚拟问诊教学。能够进行医患灵活交互，提高医学生的独立诊断能力。