摘要
本发明公开了一种桥梁结构非线性地震破坏力预测方法及装置,方法包括以下步骤:采集桥梁的历史地震响应加速度并进行预处理,得到原始振动加速度序列;采用集合经验模态分解法对原始振动加速度序列进行分解处理,得到样本数据;采用黑翅鸢算法基于样本数据对Bi LSTM模型进行训练优化,得到优化后的Bi LSTM模型;将实时采集的加速度数据经集合经验模态分解法分解后输入优化后的Bi LSTM模型中,输出预测的地震破坏力。本发明提出的基于黑翅鸢优化的Bi LSTM模型能够更好地处理桥梁地震响应加速度数据的非线性与随机性,黑翅鸢优化后的模型在处理复杂桥梁结构时具备更好的泛化能力,能够用少量数据快速准确预测桥梁结构地震破坏力,在桥梁抗震性能评价中有重要的应用潜力。
技术关键词
集合经验模态分解
桥梁结构
BiLSTM模型
加速度
地震
非线性
序列
样本
策略更新
超参数
滑动窗口技术
警报
桥梁抗震
正则化参数
训练集
数据采集模块
算法