摘要
本发明涉及卫星电源管理和寿命预测技术领域,公开了一种基于太阳能环境特征的卫星电池寿命预测方法,包括:生成并预处理训练用卫星电池数据和训练用太阳能板数据,其中,所述训练用卫星电池数据包括卫星电池状态数据和卫星电池实际寿命数据;构建CNN‑Transformer模型,并将所述卫星电池状态数据和训练用太阳能板数据作为所述CNN‑Transformer模型的输入、所述卫星电池实际寿命数据作为所述CNN‑Transformer模型的输出来训练所述CNN‑Transformer模型;将实时采集到的实际的卫星电池状态数据和实际的太阳能板数据输入至训练完后的所述CNN‑Transformer模型,从而输出预测的卫星电池剩余寿命数据。本发明为卫星电池的剩余寿命预测提供了更准确、可靠的结果。
技术关键词
电池寿命预测方法
电池状态数据
特征提取模块
多头注意力机制
电池内部电阻
核密度估计法
寿命预测技术
太阳能板角度
剩余寿命预测
插值算法
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