一种卫星姿态控制系统故障检测方法、设备和介质

本发明公开了一种卫星姿态控制系统故障检测方法、设备和介质，通过利用神经网络执行故障诊断任务之前，引入扩散模型对原始数据集进行预处理，通过聚焦于训练一个高效的扩散模型，利用此模型生成稀缺的少数类样本，不仅有效地解决了卫星姿控系统数据中普遍存在的类别失衡问题，还通过扩散模型的强大数据处理能力。基于均衡后的训练集，进一步结合自适应一维卷积神经网络，高效处理复杂时间序列数据，挖掘关键故障信息，提高了对卫星姿控系统故障诊断的准确性和可靠性。