摘要
本发明公开了一种基于传感器更新地图数据的方法,包括以下步骤:S1、数据采集阶段;S2、数据分析阶段;S3、定时复检阶段;S4、地图更新阶段;S5、预测推荐阶段。该基于传感器更新地图数据的方法,通过soft max回归算法对接收到的温湿度传感器、定位传感器、红外传感器、网络检测传感器、图像传感器检测并传输的数据信息进行分类,然后通过KMP算法算法将分类之后数据与样本库内设定的样本进行对比,并输出对比结果;即得到地图待更新的内容,以此实现地图的实时更新,此外本装置通过通过差分自回归移动平均模型预测结合以往该时段的地图对近期相同时段的地图进行预测,并以此满足使用车辆不同的使用需求,从而提高装置的智能化水平。
技术关键词
更新地图数据
回归算法
阶段
KMP算法
样本
车载传感器
自定义数据结构
定位传感器
温湿度传感器
地图更新
预测类别
内部数据结构
检测传感器
图像传感器
红外传感器
陀螺传感器
分类器参数
系统为您推荐了相关专利信息
锅炉燃烧优化方法
变量
策略
通道
锅炉燃烧优化装置
实体关系抽取方法
关系抽取模型
编码向量
实体识别模型
标签
无线透传装置
无线通信系统
场景
长短期记忆网络
Windows平板电脑