基于血浆cfDNA多维片段组学的结直肠癌早期精准诊断模型及其构建方法和应用

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基于血浆cfDNA多维片段组学的结直肠癌早期精准诊断模型及其构建方法和应用
申请号:CN202411623092
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119601230A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
基于血浆cfDNA多维片段组学的结直肠癌早期精准诊断模型及其构建方法和应用,a)样本收集和处理;b)全基因组测序(WGS)及生物信息学处理;c)片段组学特征提取;d)机器学习模型构建和优化。本发明通过从结直肠癌患者的血浆样本中提取cfDNA,利用高通量测序技术分析其片段大小分布、末端序列特征,再通过生物信息学分析,识别与CRC相关的特定cfDNA片段模式。基于识别的cfDNA片段特征,构建经济可行和高度敏感的诊断模型,实现对CRC的早期诊断。
技术关键词
广义线性模型 机器学习模型 结直肠癌早期诊断 计算机程序指令 组学特征 样本 早期诊断系统 高通量测序技术 隐马尔可夫模型 结直肠癌患者 核酸试剂盒 堆叠机器 健康对照组 位点 梯度提升机 拷贝数 深度学习算法 超参数
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