基于关联模型的控制器局域网间歇性连接故障诊断方法

本发明公开一种基于关联模型的控制器局域网间歇性连接故障诊断方法。包括以下步骤：通过将从网络两端收集到的错误记录与其同源节点的参考数据进行比较，获得每个发送节点的症状域；再根据网络拓扑信息推导出症状域，将故障情况具体化到电缆链路级，以反映故障和症状之间的因果关系。基于上述因果关系，通过最小化计数信息计算出的症状概率和由总概率公式拟合的概率差来计算每个链路的故障概率。建立的故障症状关联模型，综合了定性的因果关系和定量的概率信息，并使用故障概率来定义贡献排序以表示诊断顺序。本发明基于模型的最大贡献快速定位间歇性连接故障，实现对网络中各种间歇性连接故障场景准确、高效地识别与定位。