摘要
本申请公开了一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品,涉及遥感图像应用领域,通过在YOLOv8模型的基础上进行改进得到用于遥感影像小目标检测的SCW‑YOLO模型,改进包括:在YOLOv8模型的基础上去除大物体检测头,增加小物体检测头,采用双向加权特征金字塔网络结构对YOLOv8模型颈部结构的特征融合网络进行优化以融合从主干网络直接生成的特征信息,在YOLOv8模型主干网络中的第二个C2f模块和第三个C2f模块中增加坐标注意机制,采用Wise IOU方法对YOLOv8模型的损失函数进行优化。本申请可提高遥感图像中汽车、飞机、船舶以及储油罐这类小目标的检测准确率。
技术关键词
颈部结构
YOLO模型
物体检测
影像
特征融合网络
加权特征
检测头
网络结构
卷积模块
小型汽车
储油罐
空间金字塔池化
融合特征
机制
处理器
坐标
计算机程序产品