一种基于机器学习和多维环境大数据的遗传分析方法

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推荐专利
一种基于机器学习和多维环境大数据的遗传分析方法
申请号:CN202411623395
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119181421A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,尤其涉及一种基于机器学习和多维环境大数据的遗传分析方法,该方法由处理器执行,包括获取目标作物样本,获得第一样本集;筛选预设样本,获得预设样本数据集;对预设样本执行输入分析模型,获得分析数据集;对分析数据集执行输入处理模型,获得处理数据集;对处理数据集执行输入生物学模型,获得生物学数据集;对生物学数据集执行数据清洗,获得纯化数据集;对纯化数据集执行输入测序模型,获得测序结果;对测序结果执行比对,依据比对结果,执行遗传分析。本申请突破传统生化分析方法,基于现有的遗传的分析逻辑与理论,实现对于目标作物的高效准确地遗传分析。
技术关键词
遗传分析方法 输入分析模型 样本 序列 水稻黑条矮缩病毒 核苷酸 生化分析方法 引物 大数据 处理器 云端 玉米 逻辑 理论
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沪ICP备2023015588号