基于信号类别的网络仿真方法、装置、设备、介质及产品

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基于信号类别的网络仿真方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411623410
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119496708B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于信号类别的网络仿真方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:对于每个通信信号,将融合特征输入至信号识别模型,以确定通信信号的类别,其中,融合特征根据通信信号的时序特征和空间特征确定;基于图表示法构建通信网络的模型,图中的每个节点代表通信网络中的网络设备;针对通信信号的每个类别,以满足网络性能要求和最小化成本为目标,优化通信网络的模型的网络拓扑;预测并优化每个类别的通信信号在通信网络中的传播性能。利用融合特征确定通信信号的类别,在构建的网络模型中,针对类别优化网络拓扑和传播性能,提高网络仿真的准确性和鲁棒性,为各类通信信号提供相应优化方案,提高各类通信信号的通信性能。
技术关键词
网络仿真方法 融合特征 信号识别模型 时序特征 构建通信网络 网络拓扑优化 深度置信网络 神经网络算法 深度确定性策略梯度 优化通信网络 网络设备 节点 梯度提升机 处理器 计算机程序产品
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