摘要
本申请公开了一种基于信号类别的网络仿真方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:对于每个通信信号,将融合特征输入至信号识别模型,以确定通信信号的类别,其中,融合特征根据通信信号的时序特征和空间特征确定;基于图表示法构建通信网络的模型,图中的每个节点代表通信网络中的网络设备;针对通信信号的每个类别,以满足网络性能要求和最小化成本为目标,优化通信网络的模型的网络拓扑;预测并优化每个类别的通信信号在通信网络中的传播性能。利用融合特征确定通信信号的类别,在构建的网络模型中,针对类别优化网络拓扑和传播性能,提高网络仿真的准确性和鲁棒性,为各类通信信号提供相应优化方案,提高各类通信信号的通信性能。
技术关键词
网络仿真方法
融合特征
信号识别模型
时序特征
构建通信网络
网络拓扑优化
深度置信网络
神经网络算法
深度确定性策略梯度
优化通信网络
网络设备
节点
梯度提升机
处理器
计算机程序产品