图像内部纹理分类方法及纹理分类模型的训练方法

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推荐专利
图像内部纹理分类方法及纹理分类模型的训练方法
申请号:CN202411623687
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119579968A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像内部纹理分类方法和模型的训练方法,用于图像处理和计算机视觉技术领域。分类方法包括:对目标纹理图像进行特征提取,得到第一多尺度特征图;对初始掩码图像模板和第一多尺度特征图进行点乘运算,得到目标多尺度特征图;根据目标多尺度特征图,生成目标掩码图像;对每两个相邻的目标多尺度特征图进行动态特征融合,得到融合后的目标多尺度特征图;利用目标掩码图像,对融合后的目标多尺度特征图进行空间采样,得到目标采样多尺度特征图;对目标采样多尺度特征图进行交叉注意力计算,得到第二多尺度特征图;利用分类器对第二多尺度特征图进行纹理分类,得到目标纹理图像的纹理分类结果。
技术关键词
多尺度特征 纹理分类方法 样本 注意力机制 分类器 图像模板 卷积模块 掩码矩阵 通道 计算机视觉技术 混合模块 动态 图像处理 语义 线性
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