摘要
本公开提供了一种图像内部纹理分类方法和模型的训练方法,用于图像处理和计算机视觉技术领域。分类方法包括:对目标纹理图像进行特征提取,得到第一多尺度特征图;对初始掩码图像模板和第一多尺度特征图进行点乘运算,得到目标多尺度特征图;根据目标多尺度特征图,生成目标掩码图像;对每两个相邻的目标多尺度特征图进行动态特征融合,得到融合后的目标多尺度特征图;利用目标掩码图像,对融合后的目标多尺度特征图进行空间采样,得到目标采样多尺度特征图;对目标采样多尺度特征图进行交叉注意力计算,得到第二多尺度特征图;利用分类器对第二多尺度特征图进行纹理分类,得到目标纹理图像的纹理分类结果。
技术关键词
多尺度特征
纹理分类方法
样本
注意力机制
分类器
图像模板
卷积模块
掩码矩阵
通道
计算机视觉技术
混合模块
动态
图像处理
语义
线性