摘要
本发明涉及一组血液代谢标志物及其应用,包括十二烷酸、磷脂酰胆碱PC(14:1(9Z)/24:1(15Z))、磷脂酰胆碱PC 34:2、磷脂酰胆碱PC 35:2和cis‑8,11,14,17‑二十碳四烯酸中的两种或两种以上代谢标志物。本发明发现血液中代谢物的相对表达水平与卡培他滨相关手足综合征密切相关,通过机器学习取共有交集的方法筛选代谢物标志物组合,得到一组更为精炼的多个标志物,同时结合经典的Logistic方法构建稳健的手足综合征不良反应预测模型。
技术关键词
磷脂酰胆碱
手足综合征
Logistic回归模型
血液
烯酸
直肠癌患者
预测效能
生物标志物
试剂盒
代表
风险
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