摘要
本发明涉及电气工程技术领域,更具体的说是涉及一种真空灭弧室真空度的检测方法及系统,包括:采集真空灭弧室在不同真空度下开断时的电压信号,构建真空度识别模型,利用数据集对真空度识别模型进行训练,获得训练后的真空度识别模型;利用训练后的真空度识别模型对真空灭弧室真空度进行检测。本发明的检测方法利用实验采集的数据提取的特征形成的数据集对真空度识别模型进行训练,使真空度识别模型的真空度分类的准确率显著提升。本发明的检测方法不用接触真空灭弧室,不用改变真空灭弧室结构,不会对各部分绝缘造成威胁,实现对真空灭弧室实时而准确可靠的在线检测。
技术关键词
真空灭弧室真空度
贝叶斯神经网络算法
电压
前馈神经网络
信号
真空灭弧室结构
梯度下降法
傅里叶变换算法
时域特征
数据
电气工程技术
电容
频域特征
排气
控制回路
开关