一种重症监护数据采集及预警系统

本发明公开了一种重症监护数据采集及预警系统，涉及医疗预警技术领域，通过数据处理模块能够有效识别数据中的异常点，并生成异常数据集合，此方法有助于筛选出可能的瞬时异常情况。基于这些异常集合，识别相应的监测时段，进一步分析患者的行为状态与生理参数之间的关联性，计算出影响因子，这种基于关联性的分析方法有效地解决了传统重症监护系统中难以区分的假阳性异常问题。在此基础上，分级响应模块利用卷积神经网络技术构建筛查模型，拟合输出筛选指数，根据该指数的数值大小区分异常类型并发出相应的预警指令，同时，通过预设时间窗口机制，确保预警指令的动态调整和切换更加智能和精确。