摘要
本发明提供基于图像识别的气柜活塞扭转和漂移测量方法及系统,涉及测量技术领域,包括使用双目立体摄像头同步采集气柜活塞运行过程中左右两路的连续图像,将采集的图像对传输至计算机进行立体匹配,计算出每个标识点的三维空间坐标;将标识点的当前三维坐标与基准坐标进行比对,通过最小二乘法拟合出活塞顶面的空间平面方程,计算平面法向量相对于基准状态的欧拉角变化量,得到活塞绕X轴、Y轴和Z轴的扭转角度;建立活塞运行状态的趋势预测模型,通过分析活塞扭转和漂移的变化速率、加速度的动态特征,预判活塞的剩余使用寿命和失效风险。
技术关键词
气柜活塞
趋势预测模型
双目立体
坐标
三角测量原理
标识
综合评估模型
机器学习算法
加速度
基准
像素块
数据
计算机程序指令
剩余寿命预测模型
应变片
管壁
剩余使用寿命预测
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