一种病理卷积神经网络的可视化方法及系统

本发明提供了一种病理卷积神经网络的可视化方法及系统，将多类瘤变病理图像通过前向传播送入CNN卷积神经网络模型的目标卷积层，记录并提取特征图的输出信息，获取多通道矩阵特征图；将多通道矩阵特征图的每个通道激活值线性缩放可视化为彩色图像，选择通道或将多个通道组合，通过程序穿透可视化卷积神经网络内部过程，创建病理卷积神经网络程序穿透可视化模型；输入待预测腺体病理图像数据集到病理卷积神经网络程序穿透可视化模型，自动输出目标卷积层特征图；利用多类瘤变智能识别模型，对目标卷积层特征图进行目标卷积层逐层识别，通过程序穿透发掘多类瘤变智能识别模型内部过程，智能化预测腺体病理图像瘤变趋势。