摘要
本发明涉及水处理与视频处理领域,公开了一种基于矾花目标追踪的水厂混凝沉淀效果预估方法、系统、介质及设备,其包括:采集矾花视频影像,并对齐在线流量水质仪表数据与矾花视频影像;将对齐的在线流量水质仪表数据与矾花视频影像输入视频目标追踪大模型,追踪每个矾花目标,构建矾花的形态与运动特征,得到矾花特征数据;基于矾花特征数据和在线流量水质仪表数据,训练沉淀池出水浊度预估模型;在线读取矾花视频流和在线仪表数据并输入视频目标追踪大模型,再通过沉淀池出水浊度预估模型预估沉淀池出水浊度。本发明能降低混凝剂投加量调节不及时的风险,提高沉淀池出水的水质稳定性,降低滤池反冲洗的频率与经济成本。
技术关键词
沉淀池
混凝沉淀
浊度
在线
仪表
数据
运动特征
水质
影像
视频流
混凝剂投加量
滤池反冲洗
水力停留时间
预估系统
模型训练模块
机器学习模型
形态
程序
序列
系统为您推荐了相关专利信息
精准加药系统
助凝剂
加药方法
混凝剂投加量
澄清池
监测方法
注意力
序列
前馈神经网络
特征提取单元
控制照明装置
照明结构
基座部件
霍尔感应组件
盖板结构