摘要
本发明公开了一种基于支持向量机的日志数据生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:依据预设数据分割策略对当前分析需求对应的目标历史日志数据集进行数据分割,得到目标训练集及目标测试集,基于目标训练集对当前分析需求对应的基础支持向量机模型进行模型训练,得到待选支持向量机模型,并基于目标测试集对待选支持向量机模型进行模型优化,得到满足预设优化标准的目标支持向量机模型;基于预设场景需求及预设场景生成策略,确定当前分析需求对应的目标定义场景;基于目标定义场景及目标支持向量机模型,确定当前分析需求对应的目标日志数据。通过本发明的技术方案,能够精准地模拟真实场景下的日志行为,提高了日志数据的真实性和可靠性。
技术关键词
支持向量机模型
日志
数据生成方法
分布式系统
场景特征
定义
策略
基础
模拟真实场景
数据生成装置
模型训练模块
模板
可读存储介质
计算机
数据采集模块
电子设备
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模块
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数据生成模型
波形
数据生成方法
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