基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法

本发明涉及风力发电机技术领域，具体涉及基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法，该方法的步骤包括：获取风力发电机的叶片原始数据；基于叶片疲劳度预测模型对风力发电机的叶片原始数据进行特征提取，以得到风力发电机的叶片疲劳度预测结果，同时求解风力发电机叶片原始数据中的应力状态累积损伤值；结合风力发电机的叶片疲劳度预测结果、应力状态累积损伤值与环境修正因子，同时以叶片疲劳度预测结果及应力状态累积损伤值的误差最小化为优化目标，计算风力发电机的叶片最终疲劳度，基于风力发电机的叶片最终疲劳度完成风力发电机叶片的寿命评估。本发明能够实现疲劳度预测与实测损伤值的精确匹配，为风电设备维护提供了可靠的决策依据。