摘要
本发明公开了一种工业控制使用的电磁阀故障诊断方法,其方法包括分别获取阀芯位移仿真数据和阀芯位移真实数据;将阀芯位移仿真数据和阀芯位移真实数据进行比较验证,将验证通过的阀芯位移数据作为电磁阀故障诊断模型的数据集;构建LSTM‑CNN混合神经网络作为电磁阀故障诊断模型;将得到的电磁阀故障诊断模型的数据集输入电磁阀故障诊断模型进行训练,得到训练好的电磁阀故障诊断模型;利用训练好的电磁阀故障诊断模型对采集的电磁阀真实数据进行预测。通过上述方法及相关系统,本发明提高了电磁阀故障诊断的效率和预测准确率。
技术关键词
故障诊断模型
故障诊断系统
仿真数据
故障工况
仿真模型
弹簧劲度系数
模型训练模块
仿真软件
电磁阀阀芯
线圈短路
工业
阻尼参数
数据获取模块
测试工作台
故障诊断模块
电流