摘要
本申请属于隧道施工技术领域,具体公开了一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置,该方法包括:获取钻爆法隧道施工数据;输入钻爆法隧道施工数据至目标模型,获取目标模型输出的超挖风险预测数据;在超挖风险预测数据大于超挖阈值的情况下,通过反事实生成算法,访问目标模型以及目标数据集,获取钻爆法隧道施工数据对应的最优反事实,指导爆破参数优化以降低超挖风险;其中,目标模型是基于目标数据集训练获取的,目标数据集是通过两阶段数据增强获取的。通过本申请,能够避免数据集的数据不足和数据不平衡,提升模型泛化能力,能够获取最优反事实,有效地优化爆破参数并指导风险缓解。
技术关键词
钻爆法隧道施工
风险
生成算法
XGBoost模型
条件生成对抗网络
两阶段
计算机程序产品
K均值算法
隧道施工技术
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
公差
数据获取模块
参数
存储器