一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置

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一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置
申请号:CN202411625873
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119449184B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置,涉及光通信技术领域。本发明方法通过设计光神经网络芯片,在光路上对光通信系统的光传输信号进行优化;在电上将训练好的神经网络的权重加载到光神经网络中,通过片上在线训练,不断优化权重,从而提高光信号优化的质量。在完成训练后,可根据各器件的权重设计相应的微环调制器从而实现全光处理,并且不需要光电转换,减少系统因光电器件引起的噪声。本发明方法通过光光神经网络处理光通信信号,避免了对电子计算资源的依赖,提高了光通信系统的响应速度和消光比。
技术关键词
微环调制器 电压源模块 神经网络模型 数据格式 稳压电源 接入光通信系统 光电探测器 信号输出模块 电压控制器 光强 光信号 神经网络芯片 神经网络系统 功率 信号输入模块
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