摘要
本发明公开了一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置,涉及光通信技术领域。本发明方法通过设计光神经网络芯片,在光路上对光通信系统的光传输信号进行优化;在电上将训练好的神经网络的权重加载到光神经网络中,通过片上在线训练,不断优化权重,从而提高光信号优化的质量。在完成训练后,可根据各器件的权重设计相应的微环调制器从而实现全光处理,并且不需要光电转换,减少系统因光电器件引起的噪声。本发明方法通过光光神经网络处理光通信信号,避免了对电子计算资源的依赖,提高了光通信系统的响应速度和消光比。
技术关键词
微环调制器
电压源模块
神经网络模型
数据格式
稳压电源
接入光通信系统
光电探测器
信号输出模块
电压控制器
光强
光信号
神经网络芯片
神经网络系统
功率
信号输入模块
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A星算法
路径规划方法
网络拓扑信息
列表
检测网络节点
熔盐
模块式
出口阀门
神经网络模型
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多目全景摄像装置
学生
智能识别方法
校园
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深度神经网络模型
训练优化方法
单层
滑动窗口机制
样本