一种基于机器视觉的摄像头自动识别追踪方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的摄像头自动识别追踪方法及系统
申请号:CN202411625917
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119399249A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的摄像头自动识别追踪方法及系统,涉及摄像头识别追踪技术领域,包括以下步骤:配置高清摄像头并校准,利用高清摄像头获取目标环境的图像和视频数据,对高清摄像头获取的图像和视频数据进行预处理,按照时间、地点、类别对预处理的图像和视频数据进行储存,并对模糊的图像和视频数据进行删除,使用目标检测算法识别图像和视频数据中的目标对象,对目标对象进行识别追踪;本发明通过目标检测算法和目标追踪模型,能够实时、准确地识别并追踪图像和视频数据的目标对象,极大地提高了监控效率,减少了人为因素导致的误判和漏判,同时,减少了人力成本,使得监控工作更加高效、可靠,并为公共安全提供了有力保障。
技术关键词
高清摄像头 追踪方法 视频 对象 可视化界面 视觉 追踪算法 追踪系统 数据采集模块 像素 监控中心 高斯混合模型 识别模块 录像 统计方法 实时图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号