基于视频理解模型的地下管道异常检测方法及检测系统

本发明公开了基于视频理解模型的地下管道异常检测方法及检测系统，属于机器视觉技术领域，包括如下步骤：(1)将检测到的城市地下管道视频集分割成视频序列块；(2)将视频序列块依次送入四个阶段中进行特征提取和解析，四个阶段中，每个阶段均包括中心差分卷积模块和Video Swin Transformer模块，其中前一个阶段输出的层级特征送入后一个阶段继续进行特征提取和解析；(3)对每个阶段输出的层级特征进行特征融合，并通过全连接层进行特征整合，然后使用激活函数输出每个异常类型的概率，最终通过比较各异常类型的输出，确定视频中是否存在异常以及具体的异常类型。本发明的方法显著提升了实际场景中的工作效率。