基于特征工程的企业多类型数据标注方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，公开了基于特征工程的企业多类型数据标注方法及系统，通过采集企业内部信息系统的初始数据，划分得到文本数据集、表格数据集和图像数据集；提取特征并筛选后将不同类型数据的特征向量融合，构建得到多维度的特征空间；根据特征空间的特征信息构建标注模型，对未标注新数据构建相似样本对作为正样本对，不相关样本对作为负样本对，对比学习优化相似样本对之间的相似度；基于对比学习得到的特征向量进行标签推断，生成标注结果。本发明能够实现对多种类型数据的高效自动化标注，适用于文本、表格、图像等多种异构数据，具备较高的标注精度与扩展性。