一种基于蒙特卡洛模拟算法的值机柜台资源配置方法

本发明提供了一种基于蒙特卡洛模拟算法的值机柜台资源配置方法，通过基于机场现有信息实现值机柜台资源的精确预测，减少了对人工经验的依赖，提高了预测的准确性；同时，参照机场旅客到达概率密度函数作为仿真计算的输入条件，预测得到的旅客到达密度更贴合实际情况，求解结果更精确；采用了蒙特卡洛模拟算法重复采样，避免了单次计算仿真存在单一案例场景满足而非全局满足的弊端，求解结果精确、可信度高；还基于时间窗思想建立了优化算法模型，全局过程可复现推导，求解结果可信度高。