电力领域热点话题发现方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种电力领域热点话题发现方法、装置、介质和设备，首先通过标签标记文本来区分电力领域的子领域，然后通过自指导生成提问指令，构建指令数据库。接着，基于电力领域的语料库对初始大语言模型进行增量训练，并使用指令数据库进行微调，从而获得适应电力领域的目标大语言模型。最后，利用知识图谱检索最新的标签文本，将其输入模型以生成热点话题。可以理解的是，本方法通过增量训练和微调，使大语言模型在电力领域内具备更强的理解和生成能力，解决了“幻觉”问题。同时通过实时更新的数据、标签和知识图谱，系统能够提供更加精准、时效性高的热点话题，确保生成内容的专业性和准确性。