基于多参数线性回归算法的无人机旋翼旋转频率估计方法

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基于多参数线性回归算法的无人机旋翼旋转频率估计方法
申请号:CN202411626152
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119471630A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
基于多参数线性回归算法的无人机旋翼旋转频率估计方法,属于信号处理与分析领域。所述方法为:步骤1:建立多点散射的旋翼双叶片模型;步骤2:基于所述旋翼双叶片模型,通过周期法和最大频移法估计旋翼旋转频率;步骤3:在周期法和最大频移法估计旋翼旋转频率的基础上,通过对两者的结果进行加权,估算出旋翼旋转的频率,称为线性回归算法。通过无人机旋翼微多普勒特征检测实验,验证多元线性回归算法估计无人机旋翼频率的有效性和准确性。本发明通过多元线性回归算法,综合利用现有的周期法与最大频移法,能够更加准确地估计无人机旋翼的自旋频率。此方法为无人机微多普勒特征的提取提供了一个新颖且有效的途径,具有较高的应用潜力。
技术关键词
无人机旋翼 频率估计方法 旋翼叶片 多元线性回归算法 微多普勒特征 多参数 激光雷达回波信号 周期 矩阵 随机梯度下降 坐标 散射点 信号处理
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