摘要
基于多参数线性回归算法的无人机旋翼旋转频率估计方法,属于信号处理与分析领域。所述方法为:步骤1:建立多点散射的旋翼双叶片模型;步骤2:基于所述旋翼双叶片模型,通过周期法和最大频移法估计旋翼旋转频率;步骤3:在周期法和最大频移法估计旋翼旋转频率的基础上,通过对两者的结果进行加权,估算出旋翼旋转的频率,称为线性回归算法。通过无人机旋翼微多普勒特征检测实验,验证多元线性回归算法估计无人机旋翼频率的有效性和准确性。本发明通过多元线性回归算法,综合利用现有的周期法与最大频移法,能够更加准确地估计无人机旋翼的自旋频率。此方法为无人机微多普勒特征的提取提供了一个新颖且有效的途径,具有较高的应用潜力。
技术关键词
无人机旋翼
频率估计方法
旋翼叶片
多元线性回归算法
微多普勒特征
多参数
激光雷达回波信号
周期
矩阵
随机梯度下降
坐标
散射点
信号处理
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测方法
无人机旋翼
诊断轴承
学习器
计算机程序代码
线性回归方程
多元线性回归算法
选粉机
历史运行数据
样本
环境感知数据
药物投放技术
卷积循环神经网络
智能化喂食器
生理
瓦斯排放方法
参数监测系统
煤层透气性系数
裂隙网络
钻杆
信号模拟系统
中频信号
个性化人体模型
神经网络训练
chirp信号