一种基于深度学习的车辆驾驶员危险驾驶行为预警方法

本申请提供一种基于深度学习的车辆驾驶员危险驾驶行为预警方法，包括：获取车载传感器采集的车辆行驶过程中的车灯亮度和角度数据；对车灯亮度和角度数据进行预处理，得到标准化的车灯亮度和角度数据；根据标准化的车灯亮度和角度数据，通过深度学习模型输出当前驾驶员能见度；结合驾驶员能见度以及车辆行驶状态数据和道路环境条件数据，通过危险驾驶行为预测模型获得危险驾驶行为预测结果；根据危险驾驶行为预测结果以及车灯亮度和角度数据，判断是否为危险驾驶；若判断为危险驾驶，则从预设预警策略库中匹配预警策略，生成预警措施并模拟执行，评估预警效果，必要时调整预警策略直至符合安全驾驶要求。