摘要
本发明公开了一种基于人工智能的反窃电系统,涉及电力系统管理技术领域,包括数据治理服务模块、模型训练服务模块、模型算法服务模块、Agent服务群。该基于人工智能的反窃电系统,通过RPA、信息爬取、文件上传的方式实时采集用电数据,并通过Agent服务群,将反窃电任务任务分解为多个子任务,再利用算法模型对用电数据进行深度挖掘和分析,从而智能识别出异常用电行为,这大大降低了人工巡检的成本和难度,有利于反窃电工作的高效进行,相较于传统的监管方式,本系统可以全面覆盖所有用户,并精准识别窃电行为,从而有助于降低电力损耗,减少电力设施的损坏和安全隐患,有效遏制窃电行为的发生。
技术关键词
子模块
电力监测设备
电力公司
训练工具
数据管理
模型算法
电力系统管理技术
准确识别用户
跨系统数据
基底
防范窃电
信息采集系统
爬虫程序
文本
意图识别
配置系统
电力设施
智能电表
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子模块
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