一种矩形流道多物理场智能计算方法

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正文
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一种矩形流道多物理场智能计算方法
申请号:CN202411626395
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119647238B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于核反应堆工程技术领域,具体涉及一种矩形流道多物理场智能计算方法。包括如下步骤:步骤1:确定矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对;步骤2:获取与深度学习算法所需的矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对,建立数据池;步骤3:构造损失函数,通过机器学习训练后实现对输出匹配数据进行有监督的回归学习,获得矩形通道两相参数智能计算模型;步骤4:计算与矩形通道两相流动与传热过程有关的输入参数,以获取相应的输出参数,实现矩形通道两相流动与传热过程中的参数快速计算。有益效果在于:可很好地逼近输入‑输出特征,可有效保证智能计算模型的计算精度。
技术关键词
智能计算方法 深度学习算法 矩形 长短期记忆神经网络 物理 机器学习训练 气相 流体物性参数 空泡份额 核反应堆工程技术 数据 K折交叉验证法 深度学习神经网络 深度机器学习 截面尺寸 速度 多通道
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