基于三维数据增强的自适应目标识别方法

本发明提供基于三维数据增强的自适应目标识别方法，其包括以下步骤：S1：系统首先对目标物体的三维数据进行预处理，包括去噪、平滑和特征提取操作；S2：利用自适应算法对三维数据进行增强，提高模型的泛化能力；S3：将增强后的三维数据输入到深度学习模型中进行训练和优化，得到能够精准识别目标物体的目标识别系统，本发明具有通过对深度学习模型深度优化，包括剪枝、量化等，以减少模型的参数数量和计算复杂度，从而降低硬件负担，并在模型在不显著牺牲精度的情况下，能够在设备上高效运行的特点。