一种机械复合故障数据增强方法、系统、介质及设备

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一种机械复合故障数据增强方法、系统、介质及设备
申请号:CN202411626662
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119474875A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,公开了一种机械复合故障数据增强方法、系统、介质及设备,其包括:获取各种单一故障数据,并设置狄利克雷分布的参数α,以控制狄利克雷分布的形状;在参数α的控制下,通过狄利克雷分布对各单一故障数据的混合系数分布进行采样,以生成各单一故障数据的混合系数βi;确定满足设定条件的混合系数βi,将各种单一故障数据根据确定的混合系数βi进行叠加混合,形成模拟复合故障数据。本发明解决了复合故障数据难于获取的难题,同时降低了获取复合故障数据的成本。
技术关键词
机械复合故障 参数 监测传感器 神经网络模型 混合模块 数据获取模块 标签 程序 可读存储介质 指令 存储器 训练集 处理器 元素 计算机
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