一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法

本申请提供一种塑胶花数字化车间的产品跟踪方法，包括：获取塑胶花叶片渐变色带不均匀产品的生产过程中的螺杆转速曲线、料筒温度曲线和注射压力曲线的工艺参数数据，并对工艺参数数据进行预处理，得到规范化的参数数据集合；获取色带缺陷产品的缺陷类型和缺陷程度质量数据，将色带缺陷数据与对应的参数波动特征向量进行关联，构建色带缺陷与参数波动的映射关系数据集；采用决策树算法对映射关系数据集进行训练，生成色带缺陷与参数波动的判别模型，根据参数波动特征向量预测色带缺陷的可能性和缺陷程度；若触发预警信号，则调整工艺参数，工艺参数包括螺杆转速、料筒温度和注射压力，将工艺参数控制在预设范围内，从而减少色带缺陷的发生。