摘要
本发明公开了一种基于主动信任的渐进无损服务聚合与编排方法。该方法可应用于数据密集型物联网中解决因爆炸式数据增长所引发的信任风险与传输负载问题。首先,本发明方法利用主动信任机制对数据报告者实施可信性评估,通过派遣系统信任的无人机设备前往基准地址点获取样本数据,并对比数据一致性来评估数据报告者可靠性。然后,本发明方法在边缘层将可信数据编排为轻量级服务,并在网络路由时逐跳合成不同层级和规模的可调用服务。本发明方法提供了一个多级逐步可信与质量增强的数据服务化计算与聚合过程,相比于现有数据中心网络,在确保数据可信性的同时有效降低了网络传输负载与处理压力。
技术关键词
编排方法
无人机设备
基准
报告
数据分析算法
数据采集功能
路由器
时间序列特征
网络拓扑结构
机器学习模型
判断准则
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