摘要
本发明涉及动力电池技术领域,特别涉及一种电池健康状态估算方法、装置、介质及BMS。包括:估算电池的容量变化量以及SOC变化量;以容量变化量除以SOC变化量,算得电池单体自学习容量值;通过权重加权电池单体自学习容量值和电池单体经验容量值获取最终电池健康状态;电池的容量变化量为基础变化量经修正得到。本发明可以提高健康状态的估算精度,弥补由于容量统计不足导致的系统误差;尤其对于小容量电池包,休眠期间的自放电和AFE功耗无法忽略,当不考虑补偿容量时计算偏差过大,此方法也避免了健康状态估算结果的大幅度跳变,间接避免SOC估计结果的大幅跳变,最终提升了客户使用体验。
技术关键词
电池单体
估算误差
估算电池健康状态
老化模型
单体电池
动力电池技术
电芯
模块
电流传感器
系统误差
模组
电池包
基础
低功耗
系统为您推荐了相关专利信息
高精度测量方法
动态补偿模块
信号采集装置
继电保护装置
电信号
电池健康状态
深度学习模型
充放电数据
通道注意力机制
充放电特征
储能电池组
光伏阵列
故障预测方法
光储系统
储能变流器
新型储能电池
皮尔逊相关系数
LSTM模型
状态估计模型
模组
发动机
动力电池
混合动力系统
粒子群优化算法
阶段