基于工业物联网的数据采集方法、系统及存储介质

本申请涉及数据采集领域，其具体地公开了一种基于工业物联网的数据采集方法、系统及存储介质，其包括工业设备、设备接入模块、协议转换模块、边缘数据处理模块和工业互联网平台，在对数据进行预处理时，通过获取当前COV数据和COV数据的历史数据集，并采用基于深度学习的数据分析技术对当前COV数据进行时序关联分析，对COV数据的历史数据集的进行时序关联提取和特征力场聚合，以此根据历史COV时序关联聚合特征和当前COV数据时序关联特征之间的语义差异度量值来自动地确定是否删除所述当前COV数据，能够有效地识别当前和历史数据之间的模式和趋势，从而提高了工业物联网系统的整体性能和可靠性。