一种基于改进白鲸优化算法的软件缺陷预测特征选择方法

本发明一种基于改进白鲸优化算法的软件缺陷预测特征选择方法，包括以下步骤：获取待预测软件源代码所在的文件夹的单个文件的传统特征，构成数据集；对待预测软件的数据集进行预处理；对预处理后预测软件的数据集按照比例划分为测试集和训练集；基于训练集数据，采用改进的白鲸优化算法进行训练，筛选出待预测软件源代码文件对应的传统特征；采用筛选出的传统特征，基于测试集数据，实现对待软件源代码的缺陷数量进行预测。本发明可以有效的降低数据维度，减少计算复杂度，并避免冗余特征带来的“维度灾难”问题，从而提高模型的泛化能力和预测精度。