用贝叶斯推断理论来进行交通安全事故归因的方法和装置

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用贝叶斯推断理论来进行交通安全事故归因的方法和装置
申请号:CN202411627578
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119478789A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种用贝叶斯推断理论来进行交通安全事故归因的方法和装置,涉及交通事故数据处理技术领域,旨在实现准确的交通事故归因分析。所述方法包括:将输入数据集中的多个携带标签的视频片段样本按顺序逐个输入贝叶斯感知器,所述视频片段样本为发生交通安全事故的视频片段,所述标签用于表征视频样本片段中发生交通安全事故的发生原因;基于贝叶斯推断理论获得贝叶斯感知器的模型参数,得到训练完毕的贝叶斯感知器;将发生交通安全事故的视频片段输入所述训练完毕的贝叶斯感知器,得到归因结果,所述归因结果表征发生交通安全事故的发生原因的概率以及对应的置信区间。
技术关键词
交通安全事故 贝叶斯神经网络 归因 视频 理论 样本 标签 估计概率密度函数 输入模块 协方差矩阵 参数 数据处理技术 处理器 存储器 电子设备
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